مقاله رویکرد پیشرفته مبتنی بر رتبه برای یادگیری شبکه های عصبی با ساختار تطبیقی

مقاله رویکرد پیشرفته مبتنی بر رتبه برای یادگیری شبکه های عصبی با ساختار تطبیقی

مقاله رویکرد پیشرفته مبتنی بر رتبه برای یادگیری شبکه های عصبی با ساختار تطبیقی

عنوان مقاله فارسی: رویکرد پیشرفته مبتنی بر رتبه برای یادگیری شبکه های عصبی با ساختار تطبیقی
عنوان مقاله لاتین: SpikeTemp: An Enhanced Rank-Order-Based Learning Approach for Spiking Neural Networks With Adaptive Structure
نویسندگان: Jinling Wang; Ammar Belatreche; Liam P. Maguire; Thomas Martin McGinnity
تعداد صفحات: 13
سال انتشار: 2017
زبان: لاتین

Abstract:
This paper presents an enhanced rank-order-based learning algorithm, called SpikeTemp, for spiking neural networks (SNNs) with a dynamically adaptive structure. The trained feed-forward SNN consists of two layers of spiking neurons: 1) an encoding layer which temporally encodes real-valued features…

درباره این مطلب نظر دهید !