مقاله رشد شبکه حالت اکو با منابع فرعی چندگانه

مقاله رشد شبکه حالت اکو با منابع فرعی چندگانه

مقاله رشد شبکه حالت اکو با منابع فرعی چندگانه

عنوان مقاله فارسی: رشد شبکه حالت اکو با منابع فرعی چندگانه
عنوان مقاله لاتین: Growing Echo-State Network With Multiple Subreservoirs
نویسندگان: Junfei Qiao; Fanjun Li; Honggui Han; Wenjing Li
تعداد صفحات: 15
سال انتشار: 2017
زبان: لاتین

Abstract:
An echo-state network (ESN) is an effective alternative to gradient methods for training recurrent neural network. However, it is difficult to determine the structure (mainly the reservoir) of the ESN to match with the given application. In this paper, a growing ESN (GESN) is proposed to design the size and topology of the reservoir automatically. First, the GESN makes use of the block matrix theory to add hidden units to the existing…

درباره این مطلب نظر دهید !