مقاله حداکثر چارچوب آنتروپی برای یادگیری نیمه نظارت و فعال

مقاله حداکثر چارچوب آنتروپی برای یادگیری نیمه نظارت و فعال

مقاله حداکثر چارچوب آنتروپی برای یادگیری نیمه نظارت و فعال

عنوان مقاله فارسی: حداکثر چارچوب آنتروپی برای یادگیری نیمه نظارت و فعال با کلاسهای ناشناخته و ناچیز
عنوان مقاله لاتین: A Maximum Entropy Framework for Semisupervised and Active Learning With Unknown and Label-Scarce Classes
نویسندگان: Zhicong Qiu; David J. Miller; George Kesidis
تعداد صفحات: 16
سال انتشار: 2017
زبان: لاتین

Abstract:
We investigate semisupervised learning (SL) and pool-based active learning (AL) of a classifier for domains with label-scarce (LS) and unknown categories, i.e., defined categories for which there are initially no labeled examples. This scenario manifests, e.g., when a category is rare, or expensive to label. There are…

درباره این مطلب نظر دهید !